Наращивание малоконтрастных областей

Каждая итерация наращивания выполняется следующим образом:

- сначала выполняется поиск крайних пикселей растровых областей малоконтрастных классов;

- для каждого крайнего пикселя (помечен красным) определяются все классифицированные пиксели, попадающие в окно сканирования (зеленые пиксели, попавшие в синий круг окна сканирования);

- по этим пикселям вычисляется средний цвет;

- затем определяются неклассифицированные пиксели, попавшие в окно наращивания (желтые пиксели);

- если цвет всех неклассифицированных пикселей, попавших в окно наращивания отличается от среднего меньше чем на заданный допуск, то все они присоединяются к классифицированной области.

Наращивание области:

Перед выполнением этапа для каждого малоконтрастного класса необходимо установить количество итераций, размер окна сканирования, размер окна наращивания и допуск отклонения цвета (допустимые значения от 1 до 255).

Параметры подбираются в зависимости от исходного изображения. При первом выполнении рекомендуется установить следующие значения параметров:

- количество итераций указать в два раза больше количества итераций эрозии;

- размер окна сканирования ввести такой же, как при классификации;

- размер окна наращивания указать в два раза меньше окна сканирования;

- допуск отклонения цвета в окне наращивания относительно окна сканирования установить 20.

Отклонение цвета вычисляется по каналам, выбранным в списке Каналы для вычисления отклонения цвета.  б

Наибольшее значение имеет допуск отклонения цвета. При его слишком маленьком значении малоконтрастные области практически не будут расти, при большом - малоконтрастные области начнут проникать в контрастные области и друг в друга.

Результаты наращивания:

Параметры наращивания: